复杂系统中的个体变得不稳定的原因是什么

政治学家黛安娜·理查兹(Diana Richards)致力于调查导致复杂系统中的个体变得不稳定的原因。用巴克的说法是，她试图找出一个复杂系统的个体到达自组织临界点的原因。

根据理查兹的观点，一个复杂的系统需要容纳系统中个体的大量选择。她将这称为“集体选择”。集合所有个体的选择并不总是能够得到群体的选择；我们也无需假设选择的集合(也就是个体选择的总和)总会是稳定的结果。理查兹说，当系统中的所有参与者获得的信息能够让他们得出单一的群体决策时，集体选择出现了。集体决策的出现，不需要所有的参与者都拥有特定的信息，但他们要对不同的选择持相同的解释。理查兹认为这种相同的解释，也就是她所说的共识，在所有复杂的稳定系统中扮演着重要的作用。共识越低，则不稳定性将越高。

这里有一个问题是，人们如何从众多选择中筛选。查理兹说，在没有明显倾向的情况下，系统趋向于在各种可能性中不断循环。你可能会认为这种循环结果将导致不稳定，但查理兹说，如果参与者对各种选择持有类似的思想框架(也就是共识)，将不会产生不稳定。如果系统参与者对系统中的潜在选择没有相似的思想框架，就有出现不稳定的危险。这与股市的情况完全一致。

如果退一步来思考市场，我们已经可以辨别出呈现不同源模型的组成。我们已经知道基本面交易者和趋势交易者拥有不同的源模型。那些对个别公司不感兴趣，只对整体市场大势感兴趣的宏观交易者的源模型是什么呢?多空对冲基金的源模型呢?统计套利者和企业家的区别是什么呢?追求低波动性一绝对回报的量化策略呢?这里每个团队根据不同的事实、对市场运作的不同观点以及他们各自参与市场的方式，制定不同的策略。实际上，股市中有很多不同的源模型，如果查理兹的理论是正确的，那么正是这些导致了周期性的动荡。

如此看待复杂系统的价值是，如果我们了解了不稳定的原因，那么我们就有了清晰的方向，找到一些方法去解决这种不稳定性。查理兹说，一个要点是，我们应该考虑各种思想框架之下的信仰结构，而不是选择的特异性。另一个要点是，如果共识的概念是错误的，那研究的重点将是知识在系统中如何交换。在下一章的心理学中，我们将重点放在下面的两个方面:个体如何形成信仰结构，以及信息如何在股市中交换。